El storytelling es una técnica popular utilizada en marketing para crear una conexión emocional entre el narrador y el público al que se dirige. Al utilizar historias para comunicar ideas, el narrador puede captar la atención de su público de forma que fomente el compromiso y una comprensión más profunda de un tema concreto.
Esta misma técnica puede utilizarse también para crear cuadros de mando para tareas de ciencia de datos, lo que permite tomar decisiones más eficaces basadas en datos en entornos profesionales.
¿Qué es storytelling o contar historias?
En su definición más simple, storytelling es el arte de compartir un mensaje en forma de relato para conectar con el público. La narración puede utilizarse para cautivar, informar y motivar al público para que actúe. Se diferencia de la comunicación escrita o verbal tradicional porque se centra en la narración.
Hay tres elementos clave en la narración: la exposición, la acción ascendente y la resolución. La exposición suele ser el principio de la historia, que presenta a los personajes y el escenario. La acción ascendente es la serie de acontecimientos que conducen al clímax y describe las luchas a las que se enfrentan los personajes. La resolución es el final de la historia, que suele revelar la moraleja de la historia o la lección que hay que aprender.
¿Cómo se relaciona la narración con los dashboards?
El storytelling puede utilizarse eficazmente junto con los cuadros de mando para mejorar la experiencia del usuario y hacer que los datos tengan más sentido. Los cuadros de mando ayudan a organizar los datos en una representación visual más fácil de comprender. Combinando la narración de historias con el diseño de cuadros de mando, los datos pueden comunicarse más eficazmente a los usuarios, mejorando la comprensión y el análisis general de los datos.
Una de las formas más eficaces de utilizar la narración al crear cuadros de mando es contar la historia del cuadro de mando a través de elementos visuales. Mediante el uso de elementos visuales como iconos, imágenes y colores, los datos pueden representarse de una forma que resulte visualmente atractiva y fácilmente comprensible.
Un ejemplo de esto es un cuadro de mando con la imagen de un termómetro que se rellena con los datos del usuario. Esta imagen permite al usuario comprender rápidamente sus datos de una forma visualmente atractiva.
La clave para implementar la narración en los cuadros de mando es identificar la finalidad del cuadro de mando. Una vez identificada la finalidad y organizados los datos, es importante pensar en cómo se pueden representar los datos de forma narrativa, por ejemplo mediante elementos visuales o algún otro elemento interactivo. Esto ayudará a crear una experiencia de usuario atractiva y significativa.
Beneficios del storytelling en los cuadros de mando
La narración puede utilizarse para crear cuadros de mando visualmente atractivos e informativos. Al utilizar la narración, los usuarios pueden comprender los datos más rápidamente y retener mejor la información. Además, la narración es una forma eficaz de crear experiencias significativas para el usuario que pueden atraer a la audiencia, lo que puede ayudar a crear resultados más centrados.
Otra ventaja de utilizar la narración en los cuadros de mando es que puede ayudar a crear una historia para los datos. Esto puede hacerse buscando patrones y tendencias en los datos, así como correlaciones entre distintos puntos de datos. Esto puede ayudar a sacar conclusiones y crear perspectivas que pueden utilizarse para tomar mejores decisiones empresariales.
Conclusión
La narración de historias es una herramienta eficaz que puede utilizarse para crear experiencias de usuario significativas, captar la atención de un público y crear perspectivas basadas en datos. Cuando se combina con el diseño de cuadros de mando, la narración puede ayudar a que los datos sean más fáciles de entender, a crear resultados más centrados y a crear una historia para los datos. La narración de historias es una técnica cada vez más utilizada tanto en marketing como en ciencia de datos, y comprender cómo utilizarla será una habilidad crucial para los científicos de datos y otros profesionales de cara al futuro.